智能存储助手支持通过 MCP 高阶助手部署本地 AI 模型，实现自然语言处理、图像识别等功能。
部署步骤
-
确保已安装“MCP 高阶助手”应用（在应用中心安装）。
-
打开 MCP 管理界面，进入“模型库”。
-
浏览可用的模型列表（如 Llama 3、Qwen、Whisper 等），点击“安装”。
-
系统会自动拉取模型镜像并启动容器，安装时间取决于模型大小和网络速度。
-
安装完成后，模型状态变为“运行中”，即可通过 API 调用。
配置模型
-
每个模型有独立的 API 端点和密钥，可在“访问控制”中管理。
-
可设置并发限制、内存分配，防止资源耗尽。
-
支持多模型同时运行，建议根据硬件配置选择。
注意事项 -
模型运行需要一定的 CPU/GPU 资源，低功耗设备可能无法运行大型模型。
-
定期检查模型更新，获取性能优化和安全补丁。